makalah elemen statistik

STEKOM WELERI

2013

KATA PENGANTAR

Puji syukur penyusun panjatkan ke hadirat Allah Subhanahu wata΄ala, karena berkat rahmat-Nya kami bisa menyelesaikan makalah yang berjudul ” MAKALAH ELEMEN STATISTIK” . Makalah ini diajukan guna memenuhi tugas mata kuliah STATISTIK

Kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu sehingga makalah ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya. Makalah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu, kritik dan saran yang bersifat membangun sangat kami harapkan demi sempurnanya makalah ini.

Semoga makalah ini memberikan informasi bagi masyarakat dan bermanfaat untuk pengembangan wawasan dan peningkatan ilmu pengetahuan bagi kita semua.

Weleri, 16 Januari 2013

DAFTAR ISI

1.      COVER……………………………………………………………

2.      KATA PENGANTAR…………………………………………….

3.      DAFTAR ISI………………………………………………………

A.    Pengertian ………………………………….................

B.     Aplikasi Ilmu yang mempelajarinya…………………

C.    Elemen Statistik….

·        Populasi

·       Sampel

·       Variabel

·        Statistik Inferensi

4.      KESIMPULAN…………………………………………………….

5.      SARAN…………………………………………………………….

6.      PENUTUP…………………………………………………………

PENDAHULUAN

Statistik  dalam  praktek, berhubungan  dengan  banyak  angka  hingga  bisa

diartikan  numerical description.  Sebagai contoh,  data  statistik  bisa  berupa

pergerakan  Indeks  Bursa  Saham  (IHSG), jumlah  tanaman  di  suatu  wilayah,

jumlah  penduduk  wanita  di  suatu  desa  dan  sebagainya ; dalam  dunia  usaha,

statistik  juga  sering  diasosiasikan  dengan sekumpulan data, seperti pergerakan

tingkat inflasi, biaya promosi bulanan, jumlah pengunjung suatu

toko, dan sebagainya.

Namun, selain merupakan sekumpulan data, statistik juga dipakai untuk

melakukan berbagai analisis terhadap data, seperti melakukan peramalan

(forecasting), melakukan berbagai uji hipotesis, dan kegunaan lainnya;

statistik untuk kegunaan ini disebut sebagai ilmu statistik.

Penyusun,

A.  Pengertian

·       Elemen adalah Objek-objek yang sifatnya/atributnya diobservasi atau diukur untuk keperluan statistic. bisa manusia(mahasiswa,guru,dll),barang(mesin,kendaraan,dll),organisasi(perusahaan,bank,sekolah dll).

·       Statistic adalah Dalam arti sempit berarti data ringkasan yang berbentuk angka . Dalam arti luas suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan pengelompokan dan analisi data serta cara pengambilan kesimpulan

Jadi elemen statistic adalah atributnya diobservasi atau diukur untuk keperluan statistic yang dipelajari dengan cara pengumpulan pengelompokan dan analisi data serta cara pengambilan kesimpulan

Menurut beberapa ahli:

De Muth (1999)

 

B. Aplikasi Ilmu yang mempelajarinya:

Ø Statistik Deskriptif

Statistik Deskriptif berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai

karateristik data, seperti berapa rata-ratanya, seberapa jauh data-data

bervariasi dari rata-ratanya, berapa median data, dan sebagainya.

Contoh statistika deskriptif: berapa rata-rata kandungan parasetamol dalam tablet parasetasmol, standar deviasinya, kisaran, variansi, dsb

Ø Statistik Induktif (Inferensi)

Statistik Induktif berusaha membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan

data yang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi tersebut

seperti melakukan perkiraan besaran populasi, uji hipotesis, peramalan,

dan sebagainya.

Contoh

Dalam praktek, kedua bagian statistik tersebut dipakai bersama-sama; biasanya

dimulai dengan statistik deskriptif, lalu dilanjutkan dengan berbagai

analisis statistik untuk inferensi. Sebagai contoh, ada data tentang penjualan

Mobil merek “MUSANG” per bulan di suatu show room mobil di Jakarta

selama tahun 2002. Dari data tersebut, pertama akan dilakukan deskripsi

terhadap data tersebut, seperti menghitung berapa rata-rata penjualan mobil

“MUSANG” tersebut, berapa deviasi standarnya, dan lainnya. Setelah disusun

2

deskripsi atau penggambaran tentang data-data penjualan Mobil “MUSANG”

tersebut, kemudian baru dilakukan berbagai inferensi terhadap hasil deskripsi

tersebut, seperti memperkirakan berapa estimasi penjualan mobil

“MUSANG” di seluruh Indonesia (populasi), ramalan penjualan mobil

“MUSANG” di bulan Januari tahun depan, bulan Februari, dan seterusnya.

Jadi, statistik deskriptif akan dilakukan terlebih dahulu, lalu berdasar hasil

tersebut, baru dilakukan berbagai analisis statistik secara induktif.

  C. Elemen Statistik

1. Populasi

Kumpulan dari seluruh elemen sejnis tetapi dapt di bedakan satu sama lain karena karakteristik dan kumpulannya tersebut menjadi objek peerthatian

2. Sampel

Sampel bisa didefinisikan sebagai sekumpulan data yang diambil atau

diseleksi dari suatu populasi;

3. Variabel

Variabel merupakan atribut, karakteristik dan sifat apapun yang dapat diukur/diamati yang dapat bervariasi dari satu observasi ke observasi lainnya

Ada sifat sifat dari variabel

•         Variabel  yang bersifat kualitatif  (diskrit)

Variabel kualitatif secara sederhana dapat disebut dengan data yang bukan berupa angka dan Variabel kualittaif tidak dapat dilakukan operasi matematik

Dari Variabel kualitatif  itu terdapat 2 jenis yaitu:

Ø Data nominal adalah Jika hanya menghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori. Contoh : Jenis kelamin ,Tanggal lahir seseorang

Ø Data  ordinal adalah pada data ordinal ada tingkatannya.Pada ordinal, ada data dengan urutan lebih tinggi atau lebih rendah. Contoh :Sikap seseorang tentang kemudahan menelan tablet,Tidak bisa dilakukan operasional matematik

•         Variabel  yang bersifat kuantitatif (kontinyu)

Data kuantitatif dapat juga disebut dengan data berupa angka dalam arti sebenarnya .Berbagai operasi matematik dapat dilakukan pada data kuantitatif .

       Dari Variabel kuantitatif (kontinyu) ada 2 jenis pula :

Ø Data interval

▫         Data ini mempunyai interval/skala tertentu yang mana perbedaan tiap level skala adalah sama. Data interval tidak mempunyai nilai nol yang absolut . Contoh : Cukup panas jika suhu 60 – 80 ^oC, Panas jika shu 80 – 100 ^oC ,Sangat panas jika suhu antara 100 – 120 ^oC

Ø Data rasio

Data rasio ini adalah data bersifat angka dalam arti sebenarnya

Perbedaan dengan data skala adalah bahwa data rasio mempunyai nilai nol (0) dalam arti sebenarnya

4. Statistik Inferensi

statistik inferensi pada dasarnya adalah

suatu keputusan, perkiraan, atau generalisasi tentang suatu populasi berdasarkan

informasi yang terkandung dari suatu sampel.Contoh : Pada kasus pekerja

wanita di atas, diambil sampel sebanyak 20 orang pekerja wanita di PT

UTAMA. Jika setelah dilakukan serangkaian analisis statistik, ternyata

umumnya para pekerja wanita bergaji rendah dan merasa tidak puas dengan

kondisi kerjanya, maka bisa disimpulkan bahwa seluruh pekerja wanita di

PT UTAMA (populasi) juga merasa tidak puas dengan kondisi kerja dan

tingkat gaji yang diterima selama ini. Jadi, apa yang disimpulkan dari analisis

terhadap sampel, itu pula yang digeneralisasikan (kesimpulan umum) pada

populasi.

KESIMPULAN

Dalam kesimpulan statistik, data dari sampel yang diobservasi dipergunakan untuk menyimpulkan tentang populasi yang mana telah ditentukan sebelumnya. Model statistik, diekspresikan dengan hipotesis kosong (H0), kemudian “diuji” terhadap data. Berdasarkan data, model statistik dapat diterima atau ditolak sebagai eksplanasi yang memadai dari data. Penolakan merupakan pernyataan yang lebih kuat dan biasanya didasari oleh kriteria yang lebih keras (tingkat signifikansi 5% berarti hasil yang sama kuatnya dengan yang diobservasi akan muncul dengan kemungkinan hanya 5%dari waktu keseluruan, sementara tingkat 80% dari kekuata statistik berari ada hubungan nyata yang tampaknya tidak “signifikan” 20% pada saat yang sama).

SARAN

            Mungkin inilah yang diwacanakan pada penulisan kelompok ini meskipun penulisan ini jauh dari sempurna minimal kita mengimplementasikan tulisan ini. Masih banyak kesalahan dari penulisan kelompok kami, karena kami manusia yang adalah tempat salah dan dosa dan kami juga butuh saran/ kritikan agar bisa menjadi motivasi untuk masa depan yang lebih baik daripada masa sebelumnya. Yang telah memberi kami tugas kelompok demi kebaikan diri kita sendiri dan untuk negara dan bangsa.